Hur kan AI-styrning av inomhustemperatur öka komfort och sänka värmeanvändning?
Örebrobostäder (ÖBO) har infört ett smart styrsystem för inomhustemperaturen i sina fastigheter: en molnbaserad AI-modell som reglerar temperaturen kontinuerligt baserat på hur varmt det faktiskt är i rummen. Det här är en av flera satsningar som ÖBO genomfört för att öka energieffektiviteten i sitt fastighetsbestånd. Tillsammans har dessa insatser gjort att man sparar in motsvarande 1 400 ton CO₂ per år i utsläpp – och omkring 120 Mkr per år i kostnader.
Så här fungerar lösningen:
Ett traditionellt styrsystem för inomhustemperatur baseras endast på utomhustemperaturen; man får ingen feedback om hur varma rummen egentligen är, vilket leder till onödig energitillförsel. Den nya lösningen, som idag finns i 87% av ÖBO:s fastighetsbestånd, sluter cirkeln genom en molnbaserad AI-tjänst som tar hjälp av temperatursensorer i fastigheterna för att utföra prediktionsstyrning på värmesystemet. Detta har lett till en ökad energieffektivitet och även en ökad upplevt komfort hos hyresgästerna. Lösningen är en fristående applikation som interagerar med fastighetens befintliga styrsystem via API:er, vilket har gjort den enkel att implementera.
”Att samla in data från representativa system hjälpte till att skapa en helhetsbild.”
Mer om lösningen och Örebrobostäders erfarenheter finns på uttc.se!