AI-analys för kostnads- och energioptimering av byggnader
Ett AI-analysverktyg används för att modellera fastigheter och deras energikonsumption. Tusentals större och mindre energisparåtgärder testas i analysvertyget för att hitta den kombination som är som mest lönsam för fastigheten – och gör den som mest energieffektiv, vilket minskar koldioxidavtrycket.
Operativsystem för fastigheter som integrerar flera typer av realtidsdata
Data från byggnadsstyrsystem (BMS), BIM och IoT-enheter i samma fastighet integreras i ett operativsystem med digital plattform. Genom operativsystemet kan energibesparande åtgärder i fastigheten identifieras, ESG-rapportering underlättas, och energi frigöras till flexibilitetsmarknader.
HVAC-optimering i fastigheter genom AI-system
Ett AI-baserat system tar realtidsdata från byggnaders system samt öppen kod från externa källor. Genom analys av detta kan uppvärmning, kylning och ventilation automatiskt regleras och därmed optimeras. Optimeringen minskar energianvändning och koldioxidutsläpp.
Adaptiva trafiksignaler & miljöanpassade hastighetsgränser
Ett digitalt ekosystem av sensorer, AI-algoritmer och anslutna trafiksignaler anpassar trafikflödet efter realtidsdata. Det leder till färre stopp, jämnare hastighet och en bränslebesparing på 7-12% enligt tidigare implementeringar.
Digital plattform för samlastning
En öppen-data-plattform och en app som automatiskt loggar godstransporter från flera företag inom en stad. Det möjliggör samlastning – det vill säga flera godstransporter i samma fordon, I ett pilotprojekt har datan visat att >20% av leveranser kunde samlastas utan extra stopp.
Realtidsbaserad trafik- & miljödata
Trafikkameror med AI-analys och integrerad hastighets- och luftkvalitetsmätning hjälper städer få en bild av PM10/NO2-utsläppen på sina vägar. När underlaget används för att utforma innerstadsmiljözoner ser man en potentiell NO2-minskning på 20-30% enligt tidigare erfarenheter.
Parkeringsöversikt som frigör asfalt för klimatsmarta ytor med hjälp av AI
Digitala tvillingar, AI-klassificering och GIS används för att ge kommunen en exakt karta över parkeringsytor och eventuellt parkeringsöverskott. Lågbelagda ytor kan konverteras till grönytor, cykelbanor eller bostäder – för en grönare stadsbild och lägre inbäddade utsläpp.
Digital regelgivning och geofencing
Geofencing (en digital regelinfrastruktur) för fordon används för att automatiskt styra trafikflöden: växla till eldrift, gå ner i hastighet i vissa områden, etc. Detta leder till minskade utsläpp och buller, samt en lugnare körning för förare.