Arkiv

Innehåll inom “Day: November 4, 2025"

Utforska artiklar och inlägg kopplade till detta område.

Ett AI-analysverktyg används för att modellera fastigheter och deras energikonsumption. Tusentals större och mindre energisparåtgärder testas i analysvertyget för att hitta den kombination som är som mest lönsam för fastigheten - och gör den som mest energieffektiv, vilket minskar koldioxidavtrycket.
Data från byggnadsstyrsystem (BMS), BIM och IoT-enheter i samma fastighet integreras i ett operativsystem med digital plattform. Genom operativsystemet kan energibesparande åtgärder i fastigheten identifieras, ESG-rapportering underlättas, och energi frigöras till flexibilitetsmarknader.
Ett digitalt ekosystem av sensorer, AI-algoritmer och anslutna trafiksignaler anpassar trafikflödet efter realtidsdata. Det leder till färre stopp, jämnare hastighet och en bränslebesparing på 7-12% enligt tidigare implementeringar.
Trafikkameror med AI-analys och integrerad hastighets- och luftkvalitetsmätning hjälper städer få en bild av PM10/NO2-utsläppen på sina vägar. När underlaget används för att utforma innerstadsmiljözoner ser man en potentiell NO2-minskning på 20-30% enligt tidigare erfarenheter.
Digitala tvillingar, AI-klassificering och GIS används för att ge kommunen en exakt karta över parkeringsytor och eventuellt parkeringsöverskott. Lågbelagda ytor kan konverteras till grönytor, cykelbanor eller bostäder - för en grönare stadsbild och lägre inbäddade utsläpp.
Geofencing (en digital regelinfrastruktur) för fordon används för att automatiskt styra trafikflöden: växla till eldrift, gå ner i hastighet i vissa områden, etc. Detta leder till minskade utsläpp och buller, samt en lugnare körning för förare.