Lösning

Ett digitalt ekosystem av sensorer, AI-algoritmer och anslutna trafik­signaler- eller hastighets­skyltar som kontinuerligt anpassar hastighetsbegränsningen, prioriterar kollektivtrafik och sänker hastigheten vid köbildning eller dålig luftkvalitet. Plattformen tar in realtids­data från slingor, radar, kameror eller uppkopplade fordon och beräknar optimala cykler på sekunden. Resultatet blir färre stopp, jämnare hastighet och direkt CO₂-besparing vid varje korsning eller vägsträcka.​
​

Implementering

Stockholm (MATSIS), Uppsala och Danderyd (E18) har infört olika typer av SCOOT-algoritmer (“Split Cycle Offset Optimisation Technique”, ett system för adaptiva trafiksignaler) med goda resultat: mellan 7-12% lägre bränsleförbrukning för fordon.