Lösningen bygger på ett AI-baserat verktyg för energioptimering i byggnader. Syftet är att minska energiförbrukning och koldioxidutsläpp utan att kompromissa med inomhuskomforten. Systemet samlar in data från byggnadens system samt externa källor som väderprognoser och energipriser. Genom att analysera denna information justerar systemet automatiskt uppvärmning, kylning och ventilation för att optimera energianvändningen. Byggnader står för ca 40% av de globala koldioxidutsläppen, vilket gör energioptimering (med medföljande koldioxidreduktion) till en viktig hörnsten i fastighetsbolagens förmåga att efterleva hållbarhetsmål och miljöregleringar.
Systemet har implementerats i Fastighetsbolaget SISAB i Stockholm. Egna uppskattningar från lösningsleverantören är att implementering av systemet kan leda till upp till 25% minskning av elförbrukningen, 20% minskning av värmeförbrukningen och 20% minskning av kylförbrukningen. Med användning av tjänsten för energioptimering baserat på elpriser kan det innebära en 35% kostnadsbesparing på energifronten.
Stockholm
Byggnader
Energieffektiva byggnader
Smart energihantering
Optimering av energiförbrukning
AI-analys baserat på öppen kod
Molnbaserade AI-system