Optimering av värme och elförbrukning med självlärande styrsystem
Transition: Byggnader -> Ventilation och värme (HVAC) -> Energieffektivisering
Lösning
Med hjälp av ett självlärande styrsystem som använder sensorer, väderdata och AI-algoritmer kan fastighetsägare optimera värme och elförbrukning. Lösningen digitaliserar styrningen av värmesystem och möjliggör flexibilitetstjänster mot elnätet, vilket minskar energianvändning och CO₂-utsläpp samtidigt som komforten bibehålls.
Implementering
2020: 1000 studentbostäder i Uppsala (Norrlandsgårdarna) sparade 8,5 % energi på tio månader. De tror själva att man på sikt kan ha en energibesparing på 11-12%. Tidigare styrdes lägenheternas temperatur endast via utomhussensorer och fastighetsskötare fick själva fysiskt gå dit och justera temperaturen. Nu finns en temperaturkurva i appen. Införandet har även haft en positiv effekt för studenter, som nu betalar mindre för energi.
En studie från en distributör av styrsystemen (okt 2025) fann att energibesparingen i villahus var ca 24%, vilket motsvarar ~2 700 kWh per hushåll och år, en besparing på 3200 kr per villa och år med 2024 års priser. Om alla villor med fjärrvärme skulle få en liknande besparing via smarta system skulle ca 100 000 tCO2 kunna undvikas varje år.
Kommun
Uppsala
Omställningsområde
Sektor
Energieffektiva byggnader
Teknisk lösning
AI-styrning av värmesystem på byggnadsnivå
Reglering av inomhustemperatur
IoT och fastighetsdata