AI‑styrd eftersortering av plast i restavfall  – nyckel till nettonoll 2032

Utmaning

Plast i restavfall är en av de största källorna till fossil koldioxid vid förbränning av avfall. För att nå nettonoll 2032 kan det krävas teknik som kan identifiera och sortera ut plast även när den hamnat fel i avfallskedjan.

Lösning

En digitalt styrd eftersorteringsanläggning använder AI‑baserade kameror, sensorer och avancerade algoritmer för att identifiera plast i blandat restavfall. Systemet separerar plasten automatiskt och skickar den vidare till återvinning. Den digitala plattformen samlar data om flöden, materialkvalitet och utsorterade mängder, vilket gör klimatnyttan mätbar och processen kontinuerligt optimeringsbar.

Implementering

I Brista-anläggningen analyseras varje avfallsström med hjälp av högupplösta kameror, sensorer och AI‑modeller som känner igen plast baserat på materialegenskaper, färg och form. När plast identifieras styr digitala algoritmer automatiskt separationen och dirigerar materialet till återvinning. Eftersom plast står för en stor del av den fossila CO₂‑belastningen i restavfall ger tekniken betydande klimatnytta. Den digitala övervakningen gör det också möjligt att optimera driften och skala tekniken till fler regioner. Lösningen är en central pusselbit i att nå nettonoll 2032.

Kommun

Stockholm, Sigtuna, Upplands Väsby (regionens avfallsflöden)

Omställningsområde

Avfall – Minskad mängd, ökad resurseffektivitet, optimerad insamling

Sektor

Avfall

Teknisk lösning

AI‑styrd plastidentifiering och separation