Utmaning

Minskad energianvändning och minskade utsläpp från uppvärmning är nödvändigt samtidigt som fjärrvärmesystemen blir mer komplexa. Traditionell styrning saknar realtidsoptimering och kan inte utnyttja byggnaders flexibilitet eller prognoser för väder och efterfrågan.

Lösning

En digital plattform använder AI för att analysera byggnaders värmebehov, väderdata och systemkapacitet i realtid. Plattformen optimerar värmeflöden automatiskt, jämnar ut effekttoppar och minskar energiförbrukningen utan att påverka inomhuskomforten.

Implementering

Systemet kopplas till befintliga fjärrvärmenät och byggnaders styrsystem. AI‑modeller lär sig varje byggnads värmedynamik och styr värmetillförseln mer exakt än manuella inställningar. Detta minskar effekttoppar, reducerar behovet av spetslast och sänker total energianvändning. Erfarenheter visar energibesparingar på 10–25 % är möjlig och betydande minskningar av CO₂‑utsläpp när fossil spetslast undviks. Plattformen ger även bättre driftplanering, lägre kostnader och ökad systemstabilitet. Lösningen är skalbar och kan införas stegvis i fastigheter, för bostadsbolag och i regionala energisystem.