Utmaning

Städer saknar ofta detaljerad och aktuell information om träd, grönstruktur och riskträd. Manuell inventering är tidskrävande, dyr och svår att uppdatera, vilket försvårar klimatanpassning, biologisk mångfald och planering av urbana ekosystem.

Lösning

Genom att kombinera drönarbilder, satellitdata och AI‑baserad bildanalys kan kommuner automatiskt identifiera träd, bedöma vitalitet, upptäcka skador och skapa detaljerade 3D‑modeller för vidare GIS‑analys och planering.

Implementering

Drönare flyger över stadsdelar och samlar in högupplösta bilder som kombineras med satellitdata. AI‑modeller analyserar kronstorlek, höjd, vitalitet, skador och riskträd, medan 3D‑rekonstruktioner skapas för att visualisera grönstrukturen i GIS‑miljö. Kommuner kan snabbt identifiera träd som behöver åtgärdas, områden med låg grönstruktur och platser där trädplantering ger störst klimatnytta. Metoden minskar behovet av manuell inventering, ger bättre beslutsunderlag för klimatanpassning och stärker ekosystemtjänster som svalka, luftkvalitet och dagvattenhantering. Resultatet är mer resilient stadsgrönska och effektivare naturvårdsarbete.