Utmaning

Offentliga byggnader kan stå för betydande del av kommunal energiförbrukning. Traditionella styrsystem saknar flexibilitet och insikt, vilket leder till överförbrukning, höga kostnader och svårigheter att nå klimatmål. Samtidigt är övergången till ett nytt miljöledningssystem (EMS) ofta kostsam och komplex.

Lösning

AI‑baserad plattform optimerar värme, ventilation och elförbrukning i realtid. Systemet lär sig byggnadens beteende, väderprognoser och användningsmönster – och styr automatiskt mot lägre klimatpåverkan och bättre inomhuskomfort. Lösningen kan ersätta eller komplettera traditionella EMS‑funktioner.

Implementering

I Silkeborg har AI‑styrning testats i skolor, kontor och idrottshallar. Systemet samlar in data från sensorer, energimätare och väderprognoser, och optimerar drift i realtid. Resultatet: upp till 20% minskad energiförbrukning, förbättrad komfort och färre manuella ingrepp. Plattformen ger också beslutsstöd för underhåll och investeringar. För svenska kommuner kan detta bidra till att nå klimatmål, minska kostnader och frigöra resurser – särskilt i byggnader med varierande användning och höga driftkostnader. Dessutom kan lösningen undvika behovet av att införa ett nytt miljöledningssystem, genom att automatiskt generera nyckeltal, rapporter och insikter som annars kräver omfattande systembyte.