Utmaning

Energianvändningen i byggnader varierar kraftigt över tid och påverkas av beläggning, temperatur och driftmönster. Utan realtidsdata är det svårt att identifiera ineffektivitet och nå klimatmål.

Lösning

En digital energiplattform samlar in realtidsdata via IoT‑sensorer och analyserar energiflöden med hjälp av AI. Systemet identifierar mönster, avvikelser och optimeringsmöjligheter som gör det möjligt att sänka energianvändningen utan att påverka komforten.

Implementering

Plattformen kopplas till byggnadens befintliga energisystem och kompletteras med IoT‑sensorer som mäter temperatur, beläggning, ventilation och energiförbrukning. Analyser visualiserar mönster och föreslår åtgärder som kan genomföras direkt av driftpersonal eller automatiseras. Kundcase visar tydliga resultat: en industriaktör minskade sin energianvändning med 19 % på ett år, och en hotell- och konferensanläggning kunde identifiera samband mellan beläggning, temperatur och energiförbrukning som ledde till betydande besparingar. Lösningen ger snabb klimatnytta genom minskad energianvändning, lägre kostnader och bättre resursutnyttjande.