Sensor- och AI‑baserad övervakning för smartare och mer robusta elnät

Utmaning

Elnätet utsätts för ökande belastning från elektrifiering och väderrelaterade störningar. Traditionell felsökning är långsam och kräver manuell inspektion, vilket leder till längre avbrott, högre kostnader och onödiga utsläpp från fältarbete.

Lösning

Trådlösa sensorer monteras på luftledningar och skickar realtidsdata till en plattform som automatiskt upptäcker fel, avbrott och risker. Systemet lokaliserar störningar direkt och minskar behovet av manuell felsökning.

Implementering

Sensorer installeras på strategiska punkter i elnätet och kommunicerar via ett robust, trådlöst nätverk. Plattformen analyserar strömvariationer, vibrationer och temperaturförändringar för att identifiera fel, trädnedfall eller isolationsproblem i realtid. Detta gör att driftpersonal kan åtgärda störningar snabbare och mer precist, vilket minskar avbrottstider och behovet av långa felsökningsrundor. Digital övervakning minskar utsläpp genom färre servicefordonsutryckningar och bidrar till ett mer resilient elnät som klarar elektrifieringens ökade belastning. Tekniken stärker även beredskapen vid extremväder och möjliggör mer effektiv planering av nätförstärkningar.

Kommun

Används i flera svenska kommuner och landsbygdsområde

Omställningsområde

Digitalisering och automatisering av energisystem, Flexibilitet och robusthet i energiinfrastruktur

Sektor

Energi

Teknisk lösning

Trådlösa sensorer och AI för elnätsövervakning