Utmaning

Vi kan brottas med höga avfallskostnader, låg sorteringsgrad och osäkerhet kring vilka åtgärder som faktiskt fungerar. Brist på strukturerad avfallsdata gör det svårare att optimera miljörum och minska restavfall.

Lösning

En cloudbaserad plattform som omvandlar sensordata, tillsammans med flera andra datapunkter, till användbar data. Maskininlärning skapar sedan förutsättningar för verksamheter att börja arbeta datadrivet och effektivt med avfallshantering. Allt med syfte att öka cirkularitet och förbättra resursutnyttjandet.

Implementering

Uppsalahem började med 10 miljörum där sensorer och en cloudplattform analyserade fyllnadsgrad, avfallstyper och tömningsmönster. Systemet visade snabbt att plast- och matavfallskärl var underdimensionerade och att restavfallsabonnemang var för stora. Efter omdimensionering och optimerade tömningar minskade tung trafik i bostadsområden och direkta kostnadsbesparingar på över 1 miljon kronor identifierades. Sorteringsgraden ökade med 18 % och restavfallet minskade med 10 % i de första rummen. Den digitala plattformen ger långsiktig struktur i avfallsdata och möjliggör kontinuerlig förbättring.