Utmaning

Att tidigt upptäcka defekter i betongytor, till exempel i brofästen eller byggnader, är avgörande för att kunna utföra prediktivt underhåll och därmed förlänga strukturens livslängd. Men att förlita sig på det mänskliga ögat begränsar hur små skador kan upptäckas.

Lösning

Fotogrammetrisk AI (AI som analyserar uppladdade bilder) han möjligheten att upptäcka skador på broar, dammar, fastigheter och liknande så små som 0.2 mm och i tidigt skede. Därmed kan man ta informerade beslut om var ytterligare tester behövs och prediktivt underhåll kan utföras. Därmed förlänger man strukturens livslängd och mindre nykonstruktion behöver utföras, något som sparar både pengar och är bättre för klimatet. De kontinuerligt uppladdade och överlappande bilderna gör att hela projektet kan modelleras i 3D – det vill säga som digitala tvillingar.

Implementering

Bildmaterialet samlas in med hjälp av drönare eller fotografer. Bilderna processeras sedan i en plattform som tillhandahålls av lösningsägaren; eventuella sprickor och defekter identifieras samtidigt som en digital 3D-modell av projektet skapas. Den resulterande kartläggningen finns sedan på plattformen. Riksbyggen har under 2021 använt lösningen för detta för att skapa digitala tvillingar över 5000 fastigheter i sitt bestånd.