Utmaning
Invasiva arter som blomsterlupin, kanadensiskt gullris och vresros sprids snabbt längs vägar och hotar biologisk mångfald. Manuell kartläggning är tidskrävande, riskfylld och svår att skala upp.
Lösning
AI‑modeller analyserar kamerabilder från servicefordon i realtid och identifierar invasiva växter längs vägnätet. Biologer får exakta datapunkter för riktade insatser.
Implementering
Systemet använder kameror som tar 20 bilder per sekund på båda sidor av vägen. AI identifierar växter som jätteloka och skickar relevanta bilder till molnet, där biologer kan planera utrotningsinsatser. Integritet skyddas genom att människor och fordon automatiskt suddas ut. Metoden minskar behovet av manuell inventering, ökar träffsäkerheten och gör det möjligt att agera snabbt innan spridningen eskalerar. Klimatnyttan uppstår genom att skydda inhemska arter, minska kemisk bekämpning och stärka ekosystemtjänster som pollinering, dagvattenhantering och biologisk mångfald.
Implementeringsområde
Sverige och Danmark
Omställningsområde
Digital miljöövervakning och smarta analyser, Biologisk mångfald och ekosystemtjänster
Sektor
Miljö/Markanvändning
Teknisk lösning
AI med kameradata för kartläggning av invasiva växter