Utmaning

Kommuner och elnätsoperatörer saknar ofta realtidsdata om teknisk utrustning. Fel upptäcks sent, akuta insatser ökar kostnader och driftstörningar, och onödiga utsläpp uppstår från läckage, energiförluster och oplanerade utryckningar.

Lösning

Sensorer övervakar kritiska komponenter i realtid. AI analyserar avvikelser, förutser fel och skapar automatiskt arbetsorder. Underhåll styrs efter faktisk risk, vilket minskar utsläpp, driftstörningar och kostnader.

Implementering

Systemet används för att övervaka exempelvis transformatorstationer, SF6‑gasnivåer, pumpstationer, värmecentraler och annan infrastruktur. Sensorer mäter tryck, temperatur, vibrationer och läckage och skickar data till en AI‑plattform som analyserar trender och avvikelser. När ett fel uppstår – eller förväntas uppstå – genereras automatiskt en arbetsorder med rätt prioritet, rätt kompetens och rätt reservdel. Det minskar akuta utryckningar, energiförluster och risken för större haverier. För elnätsoperatörer innebär detta färre strömavbrott, minskade nätförluster och bättre planering av reinvesteringar. Klimatnyttan uppstår genom minskade utsläpp av växthusgaser (t.ex. SF6), lägre energiförbrukning, längre livslängd på utrustning och färre transporter. Kommuner rapporterar upp till 40 % lägre underhållskostnader och 50–100 % längre livslängd på kritiska komponenter.