Utmaning

Kommuner kan sakna detaljerad och uppdaterad kunskap om miljörisker, grönstruktur och ojämlik exponering för värme, luftföroreningar och översvämning. Traditionella analyser är långsamma, dyra och svåra att skala upp.

Lösning

GeoAI (Geospatial Artificiell Intelligens) kombinerar satellitdata, sensorer och geografiska analyser för att automatiskt identifiera riskområden, brist på grönska och miljömässiga orättvisor. Resultaten visualiseras i kartor som stödjer snabbare och mer rättvisa beslut.

Implementering

GeoAI används för att analysera träd, värmeöar, dagvattenrisker, luftkvalitet och grönstruktur på kvartersnivå. Genom att kombinera satellitdata, drönarbilder och kommunens egna GIS‑lager skapas högupplösta kartor som visar var insatser ger störst effekt. I till exempel New York har de visat hur tekniken kan avslöja miljömässiga orättvisor och styra resurser till områden med störst behov, och samma metodik kan tillämpas i svenska kommuner. Klimatnyttan uppstår genom riktade trädplanteringar, bättre dagvattenhantering, minskad värmebelastning och effektivare naturvård. Kommuner kan få snabbare beslutsunderlag och minskar behovet av manuell inventering.