Utmaning

Äldre fastigheter har ofta höga klimatutsläpp och eftersatt underhåll. Byggnader i Europa ska dessutom vara koldioxidneutrala senast 2050, samtidigt som energipriser ökar och blir allt mer oförutsägbara. Renoveringar kan ske utan helhetsbild, vilket leder till onödiga kostnader, materialspill och missade möjligheter till energieffektivisering.

Lösning

En digital tvilling samlar byggnadsdata, sensordata och klimatberäkningar. AI (Artificiell Intelligens) analyserar renoveringsbehov, klimatpåverkan och kostnadseffektivitet, vilket ger underlag för rätt åtgärd i rätt tid.

Implementering

Systemet skapar en digital kopia av byggnaden med information om energiförbrukning, material, inomhusklimat och tekniska system. AI‑modeller identifierar vilka åtgärder som ger störst klimatnytta per investerad krona. Detta kan vara till exempel fönsterbyte, isolering eller styrsystem. Renoveringsförslag kan simuleras och jämföras innan beslut fattas. Klimatnyttan uppstår genom minskad energianvändning, ökad livslängd på byggnadsdelar och minskat behov av nyproduktion. I pilotprojekt har utsläppen minskat med upp till 40 % och driftkostnaderna med 25 %, samtidigt som boendemiljön förbättrats.