Göteborgs stadsfastighetsförvaltning har infört en ny digital lösning för inventering och återbruk av byggmaterial. Lösningen, i formen av en app, gör det inventera byggmaterial direkt i fält. På ett år uppskattar man att detta har sparat 11 miljoner kronor i identifierat återbruksvärde med en beräknad klimatnytta av 280 ton CO₂e.

Fastighetsbolaget Victoriahem har använt sig av inomhussensorer och AI-styrning för att optimera värmen i sitt bistadsbestånd. Systemet justerar inomhustemperaturen genom att styra värmesystemets uppfattning av utomhustemperaturen. Lösningen gav störst klimatnytta och energibesparing i icke-moderniserade, energimässigt ineffektiva byggnader.

Stadsbyggnadsförvaltningen, som ansvarar för Helsingborgs stads infrastruktur, har infört en AI-lösning för automatiserad statusövervakning av Helsingborgs gator. Lösningen utgår från mobiltelefoner som installerats i framrutan på stadens sopbilar. Med hjälp av AI (bildigenkänning), analyseras data om vägskick och vägmarkeringar direkt i enheten och relevant information kan sedan skickas vidare till Stadsbyggnadsförvaltningen. På så sätt har vägunderhållsarbetet automatiserats och effektiviserats: man uppskattar en besparing på 300 Mkr i beläggningsskuld, samtidigt som arbetstid för gatuövervakning sjunkit från 20 timmar/vecka till 1 timme/vecka. Lösningen har varit enkel att skala upp och har förbättrat stadens vägkvalitet.

En fastighet med fjärrvärme i Hammarby Sjöstad har med hjälp av en digital funktion i deras styrsystem kunnat aktivt begränsa effekttoppar i fjärrvärmenätet. Genom att löpande övervaka effektuttaget och sätta gränsvärden för hur mycket värme som tillåts tas ut kan systemet minska belastningen på fjärrvärmenätet under kalla perioder. Lösningen minskade det beräknade maximala effektuttaget per år med 38% utan att påverka komforten. Resultatet är jämnare energiförbrukning, färre toppbelastningar och en tydlig klimatvinst – utan behov av dyra investeringar.

ÖrebroBostäder har med hjälp AI-styrning i sitt bostadsbestånd både effektiviserat sin värmeanvändning och ökat komforten för sina boende. Lösningen bygger på en molnbaserad AI-tjänst som tar emot realtidsdata från sensorer i byggnaderna och styr värmetillförseln baserat på den faktiska inomhustemperaturen. Det här är en av flera av ÖBO:s energibesparande insatser, som tillsammans lett till en klimatbesparing på ca 1400 ton CO₂/år.

Familjebostäder i Göteborg har med hjälp av en digital tvilling och AI-baserad analys optimerat energianvändningen i över 500 byggnader – utan att installera ny hårdvara. Lösningen ger realtidsinsikter som minskar energislöseri, sänker kostnader och bidrar till upp till 50 ton CO₂e i årlig klimatbesparing.