Användningsfall
Identifierade och Analyserade
Användningsfall
En samlad översikt över användningsfall som identifierats och analyserats inom ramen för Twin Transition – med fokus på att främja digitala lösningar för klimatneutrala städer.
- Analyserade
Vasakronan använder en digital lösning med förmågan att sätta byggnader tillfälligt i ett lågenergiläge, för att optimera energianvändningen och undvika effekttoppar. Detta minskar inte bara energiförbrukningen utan möjliggör även en mer flexibel drift på portföljnivå, samtidigt som inomhuskomforten inte påverkas.
- Analyserade
Helsingborg saknade en samlad bild av sina transportutsläpp och totala mängd leveranser, vilket gjorde det svårt att sänka transportutsläpp. Som en del av projektet "Transparenta transporter" utvecklades därför appen Sam, som använder geofencing, öppna standarder och data för att möjliggöra samlastning i transportkedjan. Med hjälp av detta sänks mängden transporter.
- Analyserade
SISAB har förbättrat inomhusklimatet i sina byggnader med hjälp av den datadrivna plattformen SOLIDA - som beräknar och justerar temperatur med hjälp av realtidsdata. Med hjälp av plattformen har SISAB både ökat komforten och energieffektiviteten i sina byggnader.
- Analyserade
Göteborgs stadsfastighetsförvaltning har infört en ny digital lösning för inventering och återbruk av byggmaterial. Lösningen, i formen av en app, gör det inventera byggmaterial direkt i fält. På ett år uppskattar man att detta har sparat 11 miljoner kronor i identifierat återbruksvärde med en beräknad klimatnytta av 280 ton CO₂e.
- Identifierade
Ett AI-analysverktyg används för att modellera fastigheter och deras energikonsumption. Tusentals större och mindre energisparåtgärder testas i analysvertyget för att hitta den kombination som är som mest lönsam för fastigheten - och gör den som mest energieffektiv, vilket minskar koldioxidavtrycket.
- Identifierade
Data från byggnadsstyrsystem (BMS), BIM och IoT-enheter i samma fastighet integreras i ett operativsystem med digital plattform. Genom operativsystemet kan energibesparande åtgärder i fastigheten identifieras, ESG-rapportering underlättas, och energi frigöras till flexibilitetsmarknader.
- Identifierade
Ett AI-baserat system tar realtidsdata från byggnaders system samt öppen kod från externa källor. Genom analys av detta kan uppvärmning, kylning och ventilation automatiskt regleras och därmed optimeras. Optimeringen minskar energianvändning och koldioxidutsläpp.
- Identifierade
Ett digitalt ekosystem av sensorer, AI-algoritmer och anslutna trafiksignaler anpassar trafikflödet efter realtidsdata. Det leder till färre stopp, jämnare hastighet och en bränslebesparing på 7-12% enligt tidigare implementeringar.
- Identifierade
En öppen-data-plattform och en app som automatiskt loggar godstransporter från flera företag inom en stad. Det möjliggör samlastning - det vill säga flera godstransporter i samma fordon, I ett pilotprojekt har datan visat att >20% av leveranser kunde samlastas utan extra stopp.
- Identifierade
Trafikkameror med AI-analys och integrerad hastighets- och luftkvalitetsmätning hjälper städer få en bild av PM10/NO2-utsläppen på sina vägar. När underlaget används för att utforma innerstadsmiljözoner ser man en potentiell NO2-minskning på 20-30% enligt tidigare erfarenheter.
- Identifierade
Digitala tvillingar, AI-klassificering och GIS används för att ge kommunen en exakt karta över parkeringsytor och eventuellt parkeringsöverskott. Lågbelagda ytor kan konverteras till grönytor, cykelbanor eller bostäder - för en grönare stadsbild och lägre inbäddade utsläpp.
- Identifierade
Geofencing (en digital regelinfrastruktur) för fordon används för att automatiskt styra trafikflöden: växla till eldrift, gå ner i hastighet i vissa områden, etc. Detta leder till minskade utsläpp och buller, samt en lugnare körning för förare.
Bidra till att skapa klimatneutrala städer!
Har du identifierat intressanta lösningar eller vill dela dina erfarenheter? Kontakta oss för att diskutera samarbetsmöjligheter.