Användningsfall
Identifierade och Analyserade
Användningsfall
En samlad översikt över användningsfall som identifierats och analyserats inom ramen för Twin Transition – med fokus på att främja digitala lösningar för klimatneutrala städer.
Felhantering av avfall skapar kostnader och miljörisker samt gör det svårare för invånare att göra rätt. Digitala lösningar med GPS, foton, tidsstämplar och blockkedjeteknik gör avfallshanteringen mer spårbar, säker och användarvänlig. Det leder till ökad återvinning, minskade utsläpp och bättre kontroll över hela återvinningskedjan.
Brist på synliga samhällskostnader för luftföroreningar och kemikalier försvårar prioritering och beslut om åtgärder. Valesor‑verktyget ger kommuner ett digitalt beslutsstöd som beräknar dessa kostnader och möjliggör jämförelser av olika scenarier. Det leder till mer kostnadseffektiva insatser, bättre miljö- och hälsoutfall samt minskade klimatutsläpp.
Fastigheter behöver minska energikostnader och klimatpåverkan, men traditionella system har svårt att balansera produktion och lagring över året. Sjöbohems lösning kombinerar sol, vind, batterier och vätgas för att lagra sommarens överskottsel och använda den vintertid. Systemet ökar självförsörjning, minskar beroendet av köpt energi och ger både ekonomiska och klimatmässiga vinster.
Brist på lokala, vetenskapligt grundade klimatscenarier försvårar planering och beredskap inför framtida klimatförändringar. SMHIs klimatscenariotjänst erbjuder öppna data, kartor och analyser om bland annat temperatur, nederbörd, vattenflöden och havsnivåer fram till år 2100. Tjänsten ger bättre beslutsunderlag för klimatanpassning, minskar sårbarhet och möjliggör mer träffsäkra investeringar i exempelvis infrastruktur och
Brist på detaljerad information om natur- och kulturvärden i skog försvårar planering, tillsyn och hållbar avverkning, samtidigt som värdefulla skogar avverkas i snabb takt. Skogsstyrelsens AI‑baserade karttjänster ger indikationer på sådana värden och kan användas i GIS eller webben som stöd för beslut och dialog. De möjliggör mer träffsäkra insatser,
Klotter på tåg och i spårområden leder till höga kostnader och miljöpåverkan, samtidigt som verktyg för tidig upptäckt och effektiv resursstyrning saknas. Drönare med värmekamera, larm och AI‑analys övervakar områden i realtid, avskräcker intrång och ger snabb lägesbild. Test i Region Stockholm visar att systemet kan minska skadegörelse, behovet av
Fjärrvärmesystem saknar ofta realtidsdata, vilket gör att läckor och ineffektiv drift upptäcks för sent och leder till onödiga kostnader och energiförluster. En uppkopplad enhet med AI‑analys övervakar systemet i realtid och varnar tidigt för avvikelser, vilket möjliggör förebyggande underhåll utan stora ingrepp. Detta minskar energiförluster, sänker kostnader och förlänger livslängden
Stora parkeringsytor utnyttjas idag dåligt och saknar ofta både energiproduktion och laddinfrastruktur. En lösning är solcellscarportar med integrerad laddning och batterilagring, styrda via en digital plattform som optimerar energianvändning och skapar nya intäkter. Detta möjliggör ökad användning av förnybar energi, minskade utsläpp och effektivare nyttjande av befintliga ytor.
Byggsektorn behöver minska utsläpp och uppfylla klimatkrav, men har saknat verktyg för att jämföra klimatpåverkan i projekt och upphandlingar. BM är en digital plattform som möjliggör klimatberäkningar, jämförelser av material och lösningar samt uppfyllnad av regelverk. Detta gör det möjligt att fatta bättre beslut och minska klimatpåverkan avsevärt genom smarta
Kommuner saknar ofta verktyg för att analysera hur trafik, utsläpp och tillgång till transport samverkar, vilket försvårar rättvis och effektiv planering. GeoAI kombinerar flera datakällor för att kartlägga mobilitetsmönster och identifiera var insatser behövs mest. Detta möjliggör mer träffsäkra investeringar som minskar utsläpp, förbättrar tillgänglighet och stärker både folkhälsa och
Klimatförändringar påverkar invånare olika, och kommuner saknar ofta verktyg för att identifiera vilka områden som är mest utsatta. GeoAI kombinerar klimat-, byggnads- och socioekonomiska data för att kartlägga risker på detaljnivå och ge ett underlag för riktade insatser. Detta möjliggör mer träffsäkra åtgärder som minskar klimatpåverkan, stärker folkhälsan och ökar
Energiintensiva industrier saknar system som kan hantera realtidsdata och anpassa energianvändning efter pris och belastning. En IoT‑baserad plattform fungerar som en energi‑autopilot som optimerar förbrukning, styr system automatiskt och möjliggör handel på energimarknaden. Detta kan sänka kostnader, minska effekttoppar och öka användningen av förnybar energi samtidigt som elnätet blir mer
Bidra till att skapa
klimatneutrala städer!
Har du identifierat intressanta lösningar eller vill dela dina erfarenheter? Kontakta oss för att diskutera samarbetsmöjligheter.