Arkiv

Innehåll inom “Transition Element: Byggnader"

Utforska artiklar och inlägg kopplade till detta område.

Byggnader har ofta ineffektiva system för ventilation, kylning och uppvärmning som leder till onödiga energiförluster. Genom att använda marin teknik med värmeåtervinning och smart digital styrning kan energianvändningen optimeras och minska med upp till 30–50 %. Lösningen ger både lägre
Många saknar lättillgänglig och begriplig information för att fatta kloka beslut om energi och klimat, trots att rådgivning finns. En AI‑chattbot kan ge anpassade råd baserat på tillförlitliga källor, vilket testats i Hammarby sjöstad. Öppen källkod möjliggör bredare användning av
Äldre byggnader har ofta höga utsläpp och ineffektiva renoveringar sker utan helhetsperspektiv, vilket leder till onödiga kostnader och missade energibesparingar. Genom en digital tvilling och AI kan byggnadsdata analyseras för att identifiera rätt åtgärder vid rätt tidpunkt, baserat på klimatnytta
Storkök i offentlig sektor skapar höga effekttoppar eftersom mycket utrustning används samtidigt, vilket belastar elnätet. I Uppsala har lösningen Flex-o-mat visat att dessa toppar kan minskas genom realtidsvisualisering, förändrade arbetssätt och teknisk effekthantering. Pilottester i fem skolkök visade minskade effekttoppar
Offentliga byggnader har ofta ineffektiva styrsystem som leder till hög energianvändning, höga kostnader och svårigheter att nå klimatmål. En AI‑baserad plattform kan optimera energi i realtid genom att analysera data om användning, väder och drift, och automatiskt styra systemen. Resultatet
Felaktigt injusterade ventilationssystem orsakar onödig energianvändning, höga kostnader och sämre inomhusklimat. Med ett digitalt mätverktyg kan luftflöden och tryck mätas snabbt och exakt i realtid, vilket förenklar och förbättrar injusteringen. Resultatet blir effektivare drift och ofta energibesparingar på över 10
Fastigheter har ofta osynkroniserade effektbehov, vilket leder till höga effekttoppar och onödig klimatpåverkan. Genom energidelning i realtid med IoT och smart styrning jämnas belastningen ut, vilket minskar toppar och optimerar energianvändningen mellan byggnader. Kundcase visar tydliga resultat, med lägre kostnader
Energianvändning i byggnader varierar och är svår att optimera utan realtidsdata, vilket försvårar effektivisering och klimatmål. En digital plattform med IoT och AI analyserar energiflöden, identifierar besparingsmöjligheter och har i praktiken visat betydande minskningar i energianvändning och kostnader.
Traditionella batteridrivna IoT‑sensorer begränsar energieffektivisering i byggnader genom underhållsbehov och avfall. Batterifria sensorer som drivs av inomhusljus möjliggör kontinuerlig datainsamling och optimering, vilket minskar energianvändning, kostnader och utsläpp samt är skalbart för hållbara fastigheter.
Fjärrvärmesystem behöver bli mer energieffektiva, men saknar idag realtidsoptimering och möjlighet att utnyttja byggnaders flexibilitet. Med hjälp av en AI-baserad tjänst optimeras värmeflöden i realtid, energianvändning minskas och effekttoppar kan undvikas.