Arkiv

Innehåll inom “Transition Element: Byggnader"

Utforska artiklar och inlägg kopplade till detta område.

Ljusdriven ”energiskörd” med självförsörjande IoT för energieffektiva byggnader

Traditionella batteridrivna IoT‑sensorer begränsar energieffektivisering i byggnader genom underhållsbehov och avfall. Batterifria sensorer som drivs av inomhusljus möjliggör kontinuerlig datainsamling och optimering, vilket minskar energianvändning, kostnader och utsläpp samt är skalbart för hållbara fastigheter.
LÄS MER

AI‑styrd fjärrvärme – optimering för lägre klimatpåverkan

Fjärrvärmesystem behöver bli mer energieffektiva, men saknar idag realtidsoptimering och möjlighet att utnyttja byggnaders flexibilitet. Med hjälp av en AI-baserad tjänst optimeras värmeflöden i realtid, energianvändning minskas och effekttoppar kan undvikas.
LÄS MER

Datadriven energistyrning i flerbostadshus ger minskad klimatpåverkan genom smarta system

Bostadshus står för en betydande del av energianvändningen, men utan digital styrning är det svårt att optimera energi i realtid och minska klimatpåverkan. Styrsystemet reglerar automatiskt värme, ventilation och energilagring baserat på byggnadens faktiska behov. I Brf Viva har detta
LÄS MER

AI-analys hjälper fastigheter göra smarta val om energieffektivitetsåtgärder

Att renovera existerande byggnader och göra dem mer energieffektiva (istället för att bygga nytt) är ofta en klimatsmart åtgärd - men det finns en stor mängd möjliga åtgärder och det är svårt att hitta den "bästa". Här kan AI-verktyg för
LÄS MER

Optimering av värme och elförbrukning med självlärande styrsystem

Med hjälp av ett självlärande styrsystem som använder sensorer, väderdata och AI-algoritmer kan fastighetsägare optimera värme och elförbrukning. Därmed möjliggörs flexibilitetstjänster mot elnätet samtidigt som komforten bibehålls. Tjänsten har implementerats bland annat i studentbostäder i Uppsala.
LÄS MER

Samordnade styrsystem för storskalig energieffektivisering och effektstyrning i fastigheter

Vasakronan använder en digital lösning med förmågan att sätta byggnader tillfälligt i ett lågenergiläge, för att optimera energianvändningen och undvika effekttoppar. Detta minskar inte bara energiförbrukningen utan möjliggör även en mer flexibel drift på portföljnivå, samtidigt som inomhuskomforten inte påverkas.
LÄS MER

Datadriven fastighetsförvaltning ger SISAB bättre inomhusklimat och energibesparingar

SISAB har förbättrat inomhusklimatet i sina byggnader med hjälp av den datadrivna plattformen SOLIDA - som beräknar och justerar temperatur med hjälp av realtidsdata. Med hjälp av plattformen har SISAB både ökat komforten och energieffektiviteten i sina byggnader.
LÄS MER

AI-analys för kostnads- och energioptimering av byggnader

Ett AI-analysverktyg används för att modellera fastigheter och deras energikonsumption. Tusentals större och mindre energisparåtgärder testas i analysvertyget för att hitta den kombination som är som mest lönsam för fastigheten - och gör den som mest energieffektiv, vilket minskar koldioxidavtrycket.
LÄS MER

Operativsystem för fastigheter som integrerar flera typer av realtidsdata

Data från byggnadsstyrsystem (BMS), BIM och IoT-enheter i samma fastighet integreras i ett operativsystem med digital plattform. Genom operativsystemet kan energibesparande åtgärder i fastigheten identifieras, ESG-rapportering underlättas, och energi frigöras till flexibilitetsmarknader.
LÄS MER

Plattform med AI-baserad energiuppföljning och -optimering i fastigheter

En plattform som integrerar nya och befintliga system i fastigheter för bättre energihantering och optimering. Tidigare implementeringar har sett en minskning på 12,2% i energianvändning efter ett års drift.
LÄS MER