Arkiv

Innehåll inom “Transition Element: Smart styrning"

Utforska artiklar och inlägg kopplade till detta område.

Byggnader har ofta ineffektiva system för ventilation, kylning och uppvärmning som leder till onödiga energiförluster. Genom att använda marin teknik med värmeåtervinning och smart digital styrning kan energianvändningen optimeras och minska med upp till 30–50 %. Lösningen ger både lägre
Felaktigt injusterade ventilationssystem orsakar onödig energianvändning, höga kostnader och sämre inomhusklimat. Med ett digitalt mätverktyg kan luftflöden och tryck mätas snabbt och exakt i realtid, vilket förenklar och förbättrar injusteringen. Resultatet blir effektivare drift och ofta energibesparingar på över 10
Fastigheter har ofta osynkroniserade effektbehov, vilket leder till höga effekttoppar och onödig klimatpåverkan. Genom energidelning i realtid med IoT och smart styrning jämnas belastningen ut, vilket minskar toppar och optimerar energianvändningen mellan byggnader. Kundcase visar tydliga resultat, med lägre kostnader
Fjärrvärmesystem behöver bli mer energieffektiva, men saknar idag realtidsoptimering och möjlighet att utnyttja byggnaders flexibilitet. Med hjälp av en AI-baserad tjänst optimeras värmeflöden i realtid, energianvändning minskas och effekttoppar kan undvikas.
Bostadshus står för en betydande del av energianvändningen, men utan digital styrning är det svårt att optimera energi i realtid och minska klimatpåverkan. Styrsystemet reglerar automatiskt värme, ventilation och energilagring baserat på byggnadens faktiska behov. I Brf Viva har detta
Med hjälp av ett självlärande styrsystem som använder sensorer, väderdata och AI-algoritmer kan fastighetsägare optimera värme och elförbrukning. Därmed möjliggörs flexibilitetstjänster mot elnätet samtidigt som komforten bibehålls. Tjänsten har implementerats bland annat i studentbostäder i Uppsala.
Vasakronan använder en digital lösning med förmågan att sätta byggnader tillfälligt i ett lågenergiläge, för att optimera energianvändningen och undvika effekttoppar. Detta minskar inte bara energiförbrukningen utan möjliggör även en mer flexibel drift på portföljnivå, samtidigt som inomhuskomforten inte påverkas.
Ett AI-analysverktyg används för att modellera fastigheter och deras energikonsumption. Tusentals större och mindre energisparåtgärder testas i analysvertyget för att hitta den kombination som är som mest lönsam för fastigheten - och gör den som mest energieffektiv, vilket minskar koldioxidavtrycket.
Data från byggnadsstyrsystem (BMS), BIM och IoT-enheter i samma fastighet integreras i ett operativsystem med digital plattform. Genom operativsystemet kan energibesparande åtgärder i fastigheten identifieras, ESG-rapportering underlättas, och energi frigöras till flexibilitetsmarknader.
En fastighet med fjärrvärme i Hammarby Sjöstad har med hjälp av en digital funktion i deras styrsystem kunnat aktivt begränsa effekttoppar i fjärrvärmenätet. Genom att löpande övervaka effektuttaget och sätta gränsvärden för hur mycket värme som tillåts tas ut kan