Öbo kom att implementera denna lösning genom en process som initierades av ett behov av att optimera fjärrvärmeanvändningen utan att bli beroende av ett specifikt leverantörssystem och med en önskan om en modulär lösning.

Öbo hade som mål att minska energiförbrukningen i sitt befintliga fastighetsbestånd. Erfarenheter med proprietära system för individuell mätning och debitering hade gjort Öbo försiktiga med att binda sig till leverantörsspecifika lösningar. Därför sökte de en lösning för värmeoptimering som kunde integreras i deras befintliga, öppna infrastruktur.

ÖBO började 2017 arbeta tillsammans med forskare med sitt energi- och fastighetsdata och insåg potentialen för att förbättra fjärrvärmestyrningen.

År 2019 startades det första pilotprojektet hos ÖBO och 2022 inleddes pilotprojekt med både Öbo och Stena Fastigheter. Dessa pilotprojekt föll väl ut och forskningsprojektet började utvecklas till en kommersiell lösning. I mars 2023 kommersialiserades lösningen.

Lösningen, som bygger på modellbaserad prediktionsstyrning med hjälp av AI, passade väl in i Öbos strategi för modulära och utbytbara tekniska lösningar. Lösningen är utformad som en fristående applikation som interagerar med fastighetens befintliga styrsystem via API:er, vilket undviker djup integration i proprietära system. Detta var i linje med Öbos beslut från 2004 att bygga en öppen och flexibel automationsplattform.

Öbo har sedan 2019 då den första piloten inleddes gradvis implementerat lösningen i stor skala i sitt fastighetsbestånd, och lösningen används nu i 87% av fastighetsbeståndet. Öbo framhåller att lösningen är en viktig, men endast en del av flera moduler i deras övergripande system för fastighetsautomation. Implementeringen har bidragit till en jämnare inomhustemperatur och minskad energianvändning hos Öbo.