Arkiv

Innehåll inom “Author: Sofie Aerts"

Utforska artiklar och inlägg kopplade till detta område.

Nationell kartläggning av laddinfrastruktur för tunga fordon

En nationell digital karttjänst samlar och visualiserar befintliga och planerade laddstationer för tunga fordon, vilket ger kommuner bättre underlag för att planera och prioritera utbyggnad av laddinfrastruktur. Genom att kombinera GIS-data, öppna datakällor och användarrapporter synliggörs var kapacitet saknas. Detta
LÄS MER

UTTC passerar 100 publicerade användningsfall – stärker kommunernas väg mot klimatneutrala städer

LÄS MER

AI‑baserad trädkartering för klimat- och biodiversitetsplanering

Brist på detaljerad information om trädslag försvårar klimatanpassning, naturvård och planering av grön infrastruktur. En AI‑baserad trädkarta använder satellitdata och maskininlärning för att identifiera trädslag och följa förändringar över tid. Det ger ett dynamiskt beslutsstöd som möjliggör bättre planering, ökad
LÄS MER

Grön tät stad – visualisering av samspelet mellan bebyggelse och grönska

I täta stadsmiljöer är det svårt att förstå hur grönska och bebyggelse påverkar klimat och livskvalitet. En desktop‑applikation visualiserar detta med hjälp av digitala modeller och klimatdata, vilket gör det enklare att se effekter av olika lösningar. Verktyget hjälper planerare
LÄS MER

Marin optimering för ventilation, kylning och värme ger energieffektivare fastighetsdrift

Byggnader har ofta ineffektiva system för ventilation, kylning och uppvärmning som leder till onödiga energiförluster. Genom att använda marin teknik med värmeåtervinning och smart digital styrning kan energianvändningen optimeras och minska med upp till 30–50 %. Lösningen ger både lägre
LÄS MER

AI-chattbot hjälper invånare göra mer energismarta val

Många saknar lättillgänglig och begriplig information för att fatta kloka beslut om energi och klimat, trots att rådgivning finns. En AI‑chattbot kan ge anpassade råd baserat på tillförlitliga källor, vilket testats i Hammarby sjöstad. Öppen källkod möjliggör bredare användning av
LÄS MER

Last mile-leveranser med hjälp av autonoma robotar

För att minska utsläpp och möta behovet av lokala leveranser testas autonoma, eldrivna robotar som kan transportera varor på gång- och cykelvägar. I Veberöd används roboten för att leverera mat och apoteksvaror till äldre, vilket visar på en flexibel och
LÄS MER

Smarta sparkar underlättar mikromobilitet i arktiskt klimat 

I arktiskt klimat är cykel och elsparkcykel ofta opraktiska vintertid, trots ett fortsatt behov av mikromobilitet. Istället han man i Luleå infört smarta sparkar, med sensorer och en webbapp för lätt användning och datainsamling. Sparkarna har även bidragit till social
LÄS MER

Smarta sensorer och digital visualisering hjälper vattenledningssystemet 

Dagvatten som tränger in i avloppsledningar kan orsaka överbelastning i reningsverk och leda till utsläpp av orenat vatten i naturen. Genom IoT-sensorer och digital analys kan läckande ledningar identifieras och åtgärdas, vilket minskar kostnader, förbättrar planering och har gett konkreta
LÄS MER

Digital tvilling och machine learning visar vägen till hållbar renovering av fastigheter

Äldre byggnader har ofta höga utsläpp och ineffektiva renoveringar sker utan helhetsperspektiv, vilket leder till onödiga kostnader och missade energibesparingar. Genom en digital tvilling och AI kan byggnadsdata analyseras för att identifiera rätt åtgärder vid rätt tidpunkt, baserat på klimatnytta
LÄS MER